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数据集隐私保护技术研究
:张晓琳, 王永平
作者：
张晓琳, 王永平
出版社：
科学出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-03-063667-6
索书号：
TP311.13/59
分类号：
TP311.13
页数：
292页
价格：
120.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书主要研究数据集隐私保护技术, 详细介绍作者在数据集隐私保护领域的最新研究成果。针对k-匿名, 提出基于R树的k-匿名算法 ; 针对动态数据集, 提出含永久敏感属性、数值敏感属性、多敏感属性、增量数据集下的隐私保护算法 ; 针对分类挖掘, 提出基于数据扰动和KCNN-SVM的隐私保护算法 ; 针对社会网络, 提出基于k-同构和 (α, k) 的隐私保护算法 ; 针对大规模社会网络, 提出云环境下基于节点匿名、数据扰动、预测方法等的隐私保护算法 ; 最后, 提出几种个性化隐私保护算法。
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作者
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