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基于AWS的数据科学实践
:(美) 克里斯·弗雷格利, 安杰·巴斯, 孟然
作者：
(美) 克里斯·弗雷格利, 安杰·巴斯, 孟然
出版社：
中国电力出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-5198-6966-3
索书号：
TP393.027/70
分类号：
TP393.027
页数：
xiv, 531页
价格：
148.00
复本数：
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累借天数：
累借次数：
本书将AmazonAI和加服务栈应用到真实世界的应用场景, 如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用AmazonSaglMakerAutopilot, 通过自动化机器学习 (AutoML) 实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于ERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期, 包括数据接入、数据分析以及更多。将所有组件包装成一个可重复的机器学习运维流水线。通过AmazonKinesis和AmazonManagedStreamingforApacheKafka (MSK), 在实时数据流中探索实时机器学习、异常检测和流分析。了解数据科学项目和工作流中的最佳安全实践, 包括在数据接入和分析、模型训练和部署过程中应用AwSIdentityandAccessManagement (IAM) 、鉴权、授权。
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中文图书
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中国电力出版社
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作者
(美) 克里斯·弗雷格利, 安杰·巴斯, 孟然
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