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安德烈·布可夫,
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机器学习精讲
:(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 韩江雷
作者：
(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 韩江雷
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-51853-8
索书号：
TP181/54
分类号：
TP181
页数：
196页
价格：
69.00
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在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书用简短的篇幅、精炼的语言, 讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表, 依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等, 涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。
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机器学习工程实战
:(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 王海鹏, 丁静
作者：
(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 王海鹏, 丁静
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-57050-5
索书号：
TP181/164
分类号：
TP181
页数：
11, 254页
价格：
119.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
全书共10章, 在概述之后, 分别从项目开始前的准备, 数据收集和准备, 特征工程, 监督模型训练, 模型评估, 模型部署, 模型服务、监测和维护方面进行讲解, 最后做了简短的总结。
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文献类型
中文图书
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出版社
人民邮电出版社
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作者
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