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  数据科学与大数据技术导论:陈明

  作者：陈明 出版社：清华大学出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-302-56676-2
  索书号：TP274/209 分类号：TP274 页数：X, 315页 价格：59.00
  

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  本书主要介绍了大数据技术概论, 内容包括大数据技术概述、Hadoop大数据处理平台、大数据采集与存储管理、大数据抽取、大数据清洗、数据转换、大数据约简、大数据集成、大数据统计分析、大数据挖掘、大数据分析结果解释与展现等。

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  数据科学与大数据技术导论:杜小勇

  作者：杜小勇 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-115-53297-8
  索书号：TP274/185 分类号：TP274 页数：232页 价格：49.80
  

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  本书是高校的大数据导论课程教材, 清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术, 并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表, 帮助读者更清晰地理解大数据技术。

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  大数据应用基础:娄岩

  作者：娄岩 出版社：科学出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-03-064347-6
  索书号：TP274/124 分类号：TP274 页数：165页 价格：33.00
  

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  本书是将大数据这一计算机前沿科学和基本应用有机结合的典范教材, 全面介绍了大数据和相关的基础知识, 由浅入深地剖析了大数据的分析处理方法和技术手段, 突出介绍了大数据最新的发展趋势和技术成果。

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  面向大数据的高维数据挖掘技术:王和勇

  作者：王和勇 出版社：西安电子科技大学出版社 出版时间：2018 ISBN：978-7-5606-4218-5
  索书号：TP274-43/29 分类号：TP274-43 页数：126页 价格：18.00
  

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  本书从高维大数据的特性出发, 指出了高维大数据的挖掘过程, 介绍了大数据维数约简的目的和分类, 对大数据特征选择和提取的线性和非线性方法进行了介绍并研究了相关的改进方法, 给出了结合图的降维方法和稀疏大数据的维数约简方法。

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  大数据时代个人数据隐私规制:王忠

  作者：王忠 出版社：社会科学文献出版社 出版时间：2014 ISBN：978-7-5097-6244-8
  索书号：D912.704/2 分类号：D912.704 页数：218页 价格：45.00
  

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  本书围绕销售许可机制、隐私泄露举报机制和隐私泄露溯源机制三大主要机制开展研究, 从政策、法律、制度、技术可行性等方面进行了深入探讨。初步建立了大数据时代保护个人数据隐私的研究框架, 奠定了信息时代保护个人隐私的理论基础, 为促进大数据产业健康发展提供了科学理论指导。

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  大数据科学:霍雨佳, 周若平, 钱晖中

  作者：霍雨佳, 周若平, 钱晖中 出版社：电子科技大学出版社 出版时间：2017 ISBN：978-7-5647-4820-3
  索书号：TP274/29 分类号：TP274 页数：286页 价格：65.00
  

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  本书从大数据的概念、特征、发展意义, 追溯大数据的起源和发展历程, 大数据作为科学领域与其他科学的交叉互联的关系, 以及大数据的技术和应用的角度多方位阐述了大数据作为一门科学的意义。同时, 本书还创新性地提出了大数据科学在高等院校各层次的学科建设方案和设计, 为大数据作为一门科学在大学的推广和普及起到了积极的参考作用。

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  数据科学导论:杨旭, 丁刚毅

  作者：杨旭, 丁刚毅 出版社：北京理工大学出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-5682-9235-1
  索书号：TP274/199=3 分类号：TP274 页数：226页 价格：49.00
  

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  本书以导论形式介绍与数据科学相关的各方面知识。全书由“数”开篇, “说”古道今, 推陈出“新”, 结“语”收章。首先从数据的涵义开始谈起, 引出对于大数据和数据科学的定义和相关介绍。书中纵论数据的前世今生, 与当前国际国内对数据科学的运用和研究情况。以丰富详实的案例为牵引, 结合思想理念和技术手段, 介绍随着数据科学的发展而涌现出来的新的科学技术手段, 新的研究策略和方法, 新的生活方式改变。最后通过一些深刻的对于数据科学未来发展的讨论来引出全书的结语。

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  数据科学技术与应用:陈梅, 王梦霞, 赵淑芳

  作者：陈梅, 王梦霞, 赵淑芳 出版社：北京理工大学出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-5763-0897-6
  索书号：TP274/147 分类号：TP274 页数：170页 价格：36.00
  

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  本书综合分析了理、工、文、经、管、医、护多种专业对数据分析与处理的教学要求, 本着知识够用、精讲多练和项目式学习的理念与思路, 将全书分为6章: 数据科学基础、数据处理工具-Python、数据预处理、数据分析、数据可视化设计、数据科学应用案例。从数据科学基础知识入手, 利用Python数据处理工具, 依据大数据处理的三大流程分别介绍数据预处理要求、数据分析的主要方法和数据可视化方式, 最后以网络爬虫、文本数据、图像数据和语言数据四类真实案例来巩固和提升自己的数据处理和分析能力, 提高解决实际问题的能力。

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  大数据创造商业价值案例分析:蒋学勤

  作者：蒋学勤 出版社：电子科技大学出版社 出版时间：2017 ISBN：978-7-5647-4825-8
  索书号：F715/144 分类号：F715 页数：235页 价格：55.00
  

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  本书共七章, 包括: 数据与大数据分析、商业智能与新的商业模式、基于大数据时代的商业模式变化、大数据实现商业价值的模式分析、大数据带给我们身边的创新等。

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  大数据分析: 数据科学应用场景与实践精髓:(英) Bart Baesens, 柯晓燕, 张纪元

  作者：(英) Bart Baesens, 柯晓燕, 张纪元 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2016 ISBN：978-7-115-40745-0
  索书号：F713.51/6 分类号：F713.51 页数：232页 价格：59.00
  

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  本书讨论大数据理论及应用实践, 从讨论理论界的前沿观点开始, 之后讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。首先介绍大数据分析的业务应用场景、分析建模过程和主要任务, 以及模型商用的关键点 ; 然后讲述了数据收集、抽样和预处理的实施要点 ; 其次系统性地讨论各种模型技术及其应用, 包括预测分析、描述分析、生存分析、社交网络分析等 ; 最后进入到实践应用部分, 包括把分析活动转化为生产力的关键事项, 以及各种应用实例。

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