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    深度学习与图像处理实战:罗颖, 赖国明

    作者:罗颖, 赖国明 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-115-59480-8
    索书号:TP391.413/255 分类号:TP391.413 页数:156页 价格:39.80
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    本书介绍深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章, 第1-5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等, 第6-12章介绍用VcG网络实现描狗识别、用ResNet网络实现手势识别、搭建MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-一Net的工业缺陷检测、DCGAN图像生成、ACGAN生成带标签图片等多个综合实例, 通过在实践中融入理论, 帮助学生掌握深度学习的概念和应用开发。
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    图像处理与深度学习:郭明强

    作者:郭明强 出版社:电子工业出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-121-43414-3
    索书号:TN911.73/13 分类号:TN911.73 页数:218页, [26] 页图版 价格:98.00
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    本书内容由浅入深、循序渐进, 涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章, 首先简要介绍图像处理技术, 以及深度学习在图像领域中的应用 ; 接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细的介绍, 包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容 ; 然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解 ; 最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例, 详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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