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    光电图像处理技术及其应用:周浦城

    作者:周浦城 出版社:国防工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-118-12306-7
    索书号:TP391.41/351 分类号:TP391.41 页数:XIII, 335页 价格:154.00
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    本书是在作者多年从事光电成像探测技术和光电图像处理科研工作的基础上, 针对光电处理主要技术与方法以及典型应用需求, 整理、精选课题组取得的科研学术成果, 同时参考了近年来国内外相关领域的近期新研究成果, 撰写而成的。该书共分6章, 包括雾霾天气光学图像增强与复原, 降水天气光学视频图像去雨, 基于实测数据的红外图像仿真生成, 红外与微光夜视图像融合, 伪装目标光谱偏振成像检测等。
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    深度卷积神经网络原理与实践:周浦城 ...

    作者:周浦城 ... 出版社:电子工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-121-39663-2
    索书号:TP183/23 分类号:TP183 页数:263页 价格:62.00
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    本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍, 目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章, 分为三个部分: 第1-3章为第一部分, 主要介绍卷积神经网络基本理论 ; 第4-5章为第二部分, 概述卷积神经网络相关工具和框架 ; 第三部分为第6-10章, 介绍了数据集、数据处理及网络训练知识, 最后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。
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    深度学习的计算方法: 理论、实践与应用:(新加坡) Wei Qi Yan, 周浦城, 秦晓燕, 鲍蕾

    作者:(新加坡) Wei Qi Yan, 周浦城, 秦晓燕, 鲍蕾 出版社:电子工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-121-42138-9
    索书号:TP181/64 分类号:TP181 页数:17, 172页 价格:62.00
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    本书共8章。第1-2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展, 以及典型的深度学习平台 (MATLAB和TensorFlow) 、数据增广技术和相关数学基础 ; 第3-5章阐述了深度学习的典型网络模型, 包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络及深度Q-学习等模型, 重点介绍了这些模型背后的数学原理 ; 第6章重点介绍了胶囊网络与流形学习 ; 第7章介绍了玻尔兹曼机及其变体, 包括受限玻尔兹曼机、深度玻尔兹曼机及概率图模型 ; 第8章介绍了迁移学习、孪生网络、集成学习及深度学习方面的重要工作。
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