余本国 共有6条记录 共耗时[0.000]秒
页码:1/1    每页显示:10 记录 跳转:
  • 正在加载图片,请稍后......

    Python在机器学习中的应用:余本国

    作者:余本国 出版社:中国水利水电出版社 出版时间:2019 ISBN:978-7-5170-7483-0
    索书号:TP311.561/130 分类号:TP311.561 页数:327页, [2] 页图版 价格:79.80
    复本数: 在馆数:
    累借天数: 累借次数:
    全书共八章。第1章至第3章介绍Python入门知识 ; 第4章介绍图像识别方法与案例 ; 第5章介绍人脸识别技术及应用, 掌握对OpenCV库的基本操作 ; 第6章介绍语音识别技术 ; 第7章介绍开源库的发布流程和操作 ; 第8章介绍具体的分析实战案例。
    详细信息
    索书号 展开
  • 正在加载图片,请稍后......

    基于Python的大数据分析基础及实战:余本国

    作者:余本国 出版社:中国水利水电出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-5170-6499-2
    索书号:TP311.561/35 分类号:TP311.561 页数:X, 369页, [2] 页图版 价格:69.80
    复本数: 在馆数:
    累借天数: 累借次数:
    本书介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括: Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化, 以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分: 第1部分为基础知识, 第2部分为实战案例, 第3部分为拓展与延伸。
    详细信息
    索书号 展开
  • 正在加载图片,请稍后......

    Python编程与数据分析应用:余本国

    作者:余本国 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-53429-3
    索书号:TP311.561/85 分类号:TP311.561 页数:279页 价格:59.80
    复本数: 在馆数:
    累借天数: 累借次数:
    本书共9章, 主要内容包括: Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
    详细信息
    索书号 展开
  • 正在加载图片,请稍后......

    Python数据分析与可视化案例教程:余本国

    作者:余本国 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-115-58753-4
    索书号:TP312PY/16 分类号:TP312PY 页数:277页 价格:59.80
    复本数: 在馆数:
    累借天数: 累借次数:
    本书针对Python零基础的读者, 重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识, 并通过大量的实战案例, 使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分, 共13章, 主要内容包括: Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分析、《红楼梦》文本数据分析等。
    详细信息
    索书号 展开
  • 正在加载图片,请稍后......

    Python大数据分析与应用实战:余本国, 刘宁, 李春报

    作者:余本国, 刘宁, 李春报 出版社:电子工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-121-42197-6
    索书号:TP311.561/293 分类号:TP311.561 页数:347页 价格:109.00
    复本数: 在馆数:
    累借天数: 累借次数:
    本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9章, 通过8个大型的数据分析案例, 系统地介绍常用的数据分析方法。这8个大型案例涉及数据可视化方法, 回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法, 以及深度学习算法等内容。
    详细信息
    索书号 展开
  • 正在加载图片,请稍后......

    Python数据分析: 从零基础入门到案例实战:余本国

    作者:余本国 出版社:北京理工大学出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-5763-1195-2
    索书号:TP312PY/17 分类号:TP312PY 页数:X, 405页 价格:89.00
    复本数: 在馆数:
    累借天数: 累借次数:
    本书是一本使用Python 3.8进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分: 基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分, 介绍了Python的语法基础, 包括数据类型、流程控制、函数, 数据的导入导出, 数据处理的NumPy和Pandas库, 数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理, 以及正则表达式和爬虫方面的知识点 ; 在实战案例部分, 介绍了中文分词jieba库, 并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程 ; 在拓展与应用部分, 主要介绍了Python对文件系统的操作和格式化字符串的输出, 并对数据库的操作、Python应用模块的DIY与发布, 以及机器学习入门做了简单的介绍。
    详细信息
    索书号 展开
缩小检索范围
余本国 共有6条记录 共耗时[0.000]秒
页码:1/1    每页显示:10 记录 跳转: